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双分支网络
分布 底层视觉与图像复原2人脸与人体理解1
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TextOVSR：文本引导的真实世界戏曲视频超分辨率
TextOVSR: Text-Guided Real-World Opera Video Super-Resolution
用退化描述文本作为负分支约束、内容描述文本作为正分支与判别器语义引导，为真实世界视频超分提供了一种可复用的文本条件化退化建模与跨模态融合思路，可直接迁移到其他低质档案视频复原任务。
D^3FER：双通道双分支网络用于双重挑战下的鲁棒面部表情识别
D^3FER: Dual Channel and Dual Branch Network for Robust Facial Expression Recognition under Dual Challenges
动态队列机制从预测置信度自适应估计噪声阈值，可用于任何存在标签噪声的视觉分类任务；双通道弱/强视图增强与动量更新的Query-Key双分支结构，为半监督学习提供可靠伪标签和稳定推理。
AE2VID：基于光圈调制的事件视频重建
AE2VID: Event-based Video Reconstruction via Aperture Modulation
把光圈周期性调制当作主动事件源，在静态/低运动区域补出稠密事件，可直接用于事件相机高速视频重建与低纹理区域去噪；双分支分别处理运动触发与光圈触发事件的思路也可迁移到其他多模态事件融合任务。