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SAMIX：以语义适配器与参考选择策略强化 SAM2 用于混合监督分割

SAMIX: Reinforcing SAM2 with Semantic Adapter and Reference Selecting Policy for Mix-Supervised Segmentation

把 SAM2 通过轻量语义适配器改造成语义感知伪标签生成器，并用强化学习训练的 SPNet 为每张查询图像检索语义相关且互补的参考图像-掩码对作为密集上下文提示，这一「参考检索 + 可验证奖励」的伪标签提纯思路可直接迁移到任何需要从弱标注或无标注数据中挖掘高质量掩码的半监督/弱监督分割流程。