强化学习与具身智能 / CVPR2026
学习辅助:基于多智能体强化学习的物理接地人-人控制
Learning to Assist: Physics-Grounded Human-Human Control via Multi-Agent Reinforcement Learning
把「双人近距离施力交互」的运动模仿建模为多智能体 RL,并用单人运动跟踪控制器初始化伙伴策略、动态重定向参考动作——这套「先单人预训练再双人协同」的流程可直接迁移到视觉驱动的虚拟人/数字人交互合成与具身人形控制任务。
多智能体强化学习物理仿真运动跟踪