参数复用

模型链预训练：重新思考视觉基础模型的训练加速

Chain-of-Models Pre-Training: Rethinking Training Acceleration of Vision Foundation Models

CoM-PT 提出在模型家族层面按规模递增顺序进行链式预训练，仅最小模型独立训练，其余模型通过参数空间与特征空间的逆向知识迁移从更小模型高效获得性能，为视觉基础模型的大规模预训练提供了一种可复用的加速范式。