去噪过程优化

少做多得：扩散模型强化学习微调需要每一步优化吗？

Do Less, Achieve More: Do We Need Every-Step Optimization for RL Fine-tuning of Diffusion Models?

提出一种自适应确定RL微调最佳时间窗口的插件方法，可减少计算成本并提升生成质量，为扩散模型RL微调提供高效策略。