去中心化学习

完全去中心化的可认证机器遗忘

Fully Decentralized Certified Unlearning

为视觉模型提供可认证的数据删除机制：在无中心协调的去中心化拓扑上，用随机游走+投影梯度上升/下降配合子采样高斯噪声，在给定(ε,δ)下移除指定图像数据的影响，可直接用于隐私合规或清除投毒样本，并把后门攻击成功率压到随机猜测水平。