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AtomicVLA: Unlocking the Potential of Atomic Skill Learning in Robots
对做视觉-语言-动作模型的人,这篇给出一种把长程操作拆成原子技能、用技能引导的混合专家(SG-MoE)加路由编码器动态分配专家的做法,可直接借鉴到需要持续学习新技能的机器人策略中,替代单一动作解码器。