原型校准

HyCal：面向跨学科少样本类增量学习的免训练原型校准方法

HyCal: A Training-Free Prototype Calibration Method for Cross-Discipline Few-Shot Class-Incremental Learning

在冻结的 CLIP 嵌入上，用余弦相似度与马氏距离互补地校准类原型，可作为一种免训练的原型修正手段，直接迁移到少样本/增量式的开放词表识别与跨域检索场景。