压缩感知重建

LRDUN：面向高效光谱压缩成像的低秩深度展开网络

LRDUN: A Low-Rank Deep Unfolding Network for Efficient Spectral Compressive Imaging

把低秩分解显式嵌入感知模型，使展开网络的每一阶段只在低维光谱基/子空间图像上做近端梯度更新，从而缓解 2D 残差映射回 3D 高光谱的病态性并降低计算量；这套「低秩感知模型 + 展开优化」思路可直接迁移到其他高维逆问题（视频快照压缩成像、多光谱去马赛克）。