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即插即用框架
分布 鲁棒性与安全1图像分割1
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驯服长尾：通过自适应扰动重平衡对抗训练
Taming the Long Tail: Rebalancing Adversarial Training via Adaptive Perturbation
把对抗扰动当作可调节的训练分布重加权手段，为长尾视觉任务（如长尾分类、检测）提供了一种即插即用的对抗训练改造思路，可直接嵌入现有对抗训练流程。
以攻为守：赋能分割一切模型的点提示优化对抗智能体
Attack for Defense: Adversarial Agents for Point Prompt Optimization Empowering Segment Anything Model
把点提示词的选择建模为双空间图上的强化学习博弈，用攻击者-防御者范式自动精化粗提示集，可直接套用到 SAM 类分割模型的提示词工程与鲁棒性提升上。