即插即用前端

SegGBC：面向聚类图像分割增强的可解释由粗到细粒度球计算

SegGBC: Justifiable Coarse-to-Fine Granular-Ball Computing for Enhancing Clustering Image Segmentation

把粒度球（GB）多粒度聚类表征做成可插拔前端，用直觉模糊集量化像素归属的不确定性，可作为基于聚类的分割方法在输入表征层面的通用增强模块。