占据预测

SMVRT：基于稀疏多视角体素重建与 Transformer 融合的隐式人体三维建模

SMVRT: Implicit Human 3D Modeling Using Sparse Multi-View Volumetric Reconstruction with Transformer Fusion

在稀疏多视角人体重建中，用三阶段注意力融合（2D 特征增强、warp 后多视角多层级特征融合成 3D 特征网格、2D-3D 查询点聚合）替代生成式补全或模板拟合来推断遮挡区域，这套融合模块可直接迁移到稀疏视角的通用隐式重建与占据预测流程。