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FlowFM: Advancing Dark Optical Flow Estimation with Flow Matching
把流匹配从生成任务迁移到条件回归任务（暗光光流），用真值约束的全局变换路径加单步去噪替代扩散式迭代采样，并用傅里叶幅度/相位解码器恢复暗光下丢失的运动信息，可作为低光照稠密预测任务的通用加速范式。