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Exemplar-Free Class Incremental Learning via Preserving Class-Discriminative Structure
对做视觉分类/增量学习的人,这篇给出了一个可复用的正则化思路:在参数高效微调时同时约束类内协方差形状与样本-旧原型夹角,可直接插到基于预训练 ViT 的增量学习流程里缓解表征坍缩。