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半监督分割
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SemiGDA：面向半监督医学图像分割的生成式双分布对齐
SemiGDA: Generative Dual-distribution Alignment for Semi-Supervised Medical Image Segmentation
用双编码器分别建模图像与掩码的特征分布，并在潜空间施加分布约束做对齐，这个思路可迁移到任何只有少量标注、需要特征级一致性正则的半监督密集预测任务；CDSA 的双跳跃适配器加一致性损失也是可直接复用的多尺度特征融合模块。
基于锚框语义感知与连续伪标签重铸的半监督超声心动图视频分割
Semi-supervised Echocardiography Video Segmentation via Anchor Semantic Awareness and Continuous Pseudo-label Reforging
针对医学视频中噪声和动态运动导致的边界模糊问题，提出可学习的锚框语义感知模块和连续伪标签重铸策略，可迁移到其他半监督视频分割任务中提升时序一致性和伪标签质量。
分而治之与聚合：用于类别不平衡半监督医学图像分割的非对称专家
Divide, Conquer, and Aggregate: Asymmetric Experts for Class-Imbalanced Semi-Supervised Medical Image Segmentation
针对类别不平衡的半监督医学图像分割，提出非对称专家解码器与动态特征聚合模块，可复用于多器官分割中的尾类提升与伪标签质量优化。