图像分割 / CVPR2026
缓解开放词表全景分割中的物体性偏差与区域-文本错位
Mitigating Objectness Bias and Region-to-Text Misalignment for Open-Vocabulary Panoptic Segmentation
针对开放词表全景分割中掩码选择偏差和区域-文本对齐不足的问题,提出模块化的 COAT 和 OVR 组件,可复用于其他开放词表分割任务,以较低内存成本提升 CLIP 的区域级对齐能力。
开放词表分割全景分割视觉语言模型