区域解耦

TriLite：基于通用视觉特征与三区域解耦的高效弱监督目标定位

TriLite: Efficient Weakly Supervised Object Localization with Universal Visual Features and Tri-Region Disentanglement

用冻结的 DINOv2 ViT 特征配合极少量可训练参数（<800K）做单阶段弱监督定位，TriHead 把图像块特征解耦为前景/背景/模糊三区以提升物体覆盖度，为「冻结大骨干+轻量头」的定位与密集预测任务提供了可复用范式。