区域自适应

RegionFuse：面向红外与可见光图像融合的区域自适应像素分布学习

RegionFuse: Region-Adaptive Pixel Distribution Learning for Infrared and Visible Image Fusion

将混合专家（MoE）与区域级注意力结合，按局部像素分布动态生成融合权重，这一「区域自适应权重生成」思路可直接迁移到多曝光融合、多模态特征融合、动态卷积等需要空间自适应加权的视觉任务。