匹配代价体

RAID：检索增强的异常检测

RAID: Retrieval-Augmented Anomaly Detection

把 RAG 的「检索样本直接参与生成」思路搬到异常图生成上：用分层向量库检索类/语义/实例级正常模板，再用匹配代价体与引导式 MoE 抑制匹配噪声，可作为工业缺陷检测与少样本异常定位的可复用范式。