动量机制

FedMOP：通过动量正交投影在联邦学习中实现增强的隐私与性能

FedMOP: Achieving Enhanced Privacy and Performance in Federated Learning via Momentum Orthogonal Projection

FedMOP 通过正交投影和动量轨迹隐藏，在联邦学习中同时提升隐私与性能，为视觉模型分布式训练提供抗梯度泄露的通用手段。