动态Token剪枝

基于动态Token化关系Transformer的工程图端到端超关系信息抽取

End-to-End Hyper-Relational Information Extraction for Engineering Diagrams via Dynamically Tokenized Relation Transformer

DTRT 用动态 token 缩减与关系 Transformer 端到端地从高分辨率工程图中抽取符号、连线与文本之间的超关系，可直接迁移到需要同时定位元件并建模拓扑连接的场景（如电路图、流程图解析），其动态 token 剪枝策略对高分辨率图像的高效 Transformer 推理也有参考价值。