生成模型与扩散 / CVPR2026
迈向细粒度归因：用于对齐扩散模型的实例感知偏好优化
Towards Fine-Grained Attribution: Instance-Aware Preference Optimization for Aligning Diffusion Models
将扩散模型对齐的偏好优化从图像级推进到实例级，通过自动构建实例级偏好数据集和动态重加权掩码，为视觉生成模型提供更细粒度的反馈信号，可复用于其他需要局部控制的生成任务。
直接偏好优化实例级信用分配视觉语言模型