动态专家路由

PromptMoE：利用混合专家改进提示的分割细化框架

PromptMoE: A Segmentation Refinement Framework Leveraging Mixture of Experts for Improved Prompting

把 MoE 与动态专家选择引入提示词生成环节，用图像+粗掩码预测专家得分图并自适应放置点提示词，可作为即插即用的分割细化模块，替换 CascadePSP/SegRefiner 类固定提示规则，对医学、质检等边界敏感场景的掩码后处理有直接复用价值。