强化学习与具身智能 / CVPR2026
面向视觉-语言-动作模型的延迟反馈测试时扰动调优
Test-Time Perturbation Tuning with Delayed Feedback for Vision-Language-Action Models
对做视觉-语言-动作模型的研究者,这篇给出了一个无需微调基座模型、无需额外验证器的测试时自适应流程:用基于不确定性的数据增强加动作投票抑制动作与实体间的伪相关,再用延迟反馈驱动的轻量扰动模块校正动作 logits 的过度自信,可直接迁移到机器人操作策略的部署阶段。
测试时自适应数据增强不确定性估计