前门调整

Bridge：基驱动因果推理结合视觉基础模型实现域泛化

Bridge: Basis-Driven Causal Inference Marries VFMs for Domain Generalization

把因果前门调整实现为可学习的低秩基，用来阻断光照、风格、共现等混杂因子对检测器的虚假关联，并可作为即插即用模块挂到 DINOv2/3、SAM、Stable Diffusion 等视觉基础模型上，为单源域泛化检测提供了一条不依赖目标域数据的通用思路。