前缀微调

通过动态前缀加权增强视觉语言模型的持续学习

Enhancing Continual Learning of Vision-Language Models via Dynamic Prefix Weighting

对做 VLM 下游适配的人，DPW 给出了一种按 token 重要性动态加权 prefix 的门控机制，并让 adapter 只作为 prefix 权重的残差补充，可直接复用到域类增量学习或多任务适配场景中，避免统一归一化带来的过度调整。