前景-背景解耦

OntoAug：以本体引导重新审视生成式数据增强

OntoAug: Rethinking Generative Data Augmentation via Ontology Guidance

把前景掩码与多样化背景提示注入扩散采样过程，实现主体一致、上下文多样的可控合成数据；这套「结构化布局控制 + 提示解耦」思路可直接迁移到任何需要扩充训练集的识别任务，并可作为 WSOL 与 LVLM 推理的增强手段。