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剂量预测
01 02
D2T2——面向近距离放射治疗的多模态自动规划
D2T2 - Multimodal Automated Planning for Brachytherapy
把物理前向模型（剂量核线性组合）作为可微网络层嵌入端到端预测，并用可学习的代理指标（gamma index 预测器）构造损失，这一「物理模型嵌入 + 代理指标损失」范式可迁移到其他需要输出物理可行结果的医学影像回归任务。
任意到任意的 3D 扩散模型与知识迁移：一项放疗计划研究
Any2Any 3D Diffusion Models with Knowledge Transfer: A Radiotherapy Planning Study
把预训练视频扩散骨干的时空先验迁移到体素级 3D 预测任务上，并用「模态+角色」感知的 Any2Any 条件接口替代交叉注意力，为视觉研究者提供了一个可复用的思路：如何在不改动骨干结构的前提下，把异构条件（图像、掩码、束流描述符）统一注入扩散模型，并用奖励后训练对齐领域偏好。