列稀疏正则化

面向多视图聚类的簇感知锚框学习

Cluster-aware Anchor Learning for Multi-View Clustering

把锚框数量从全局固定改为按簇自适应分配，并用 l2,1 列稀疏自动决定每簇保留多少锚框，这一思路可直接迁移到视觉中的大规模聚类、检索与表征压缩场景，例如对多视图/多模态视觉特征做可扩展聚类时替代固定锚框的 k-means 类方法。