分辨率调度

以更短高斯列表加速三维高斯学习

Speeding Up the Learning of 3D Gaussians with Much Shorter Gaussian Lists

通过定期重置高斯尺度并沿射线对 alpha 混合权重施加熵约束，缩短每个像素的高斯列表长度，可直接嵌入现有 3DGS 训练流程以降低泼溅渲染开销；该思路也可迁移到其他基于射线采样的表示（如神经辐射场）的加速。