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分数蒸馏采样

分布生成模型与扩散2图像编辑与可控生成23D 视觉与重建1

One Algorithm to Align Them All

提出基于 Rectified Flow 的联合传输方法，可在任意结构化潜变量空间上实现成对样本的结构对齐生成，替代 SDS 用于 3D 生成时速度提升数量级，为图像/视频/3D 的配对生成提供可复用框架。

Let it Snow! Animating 3D Gaussian Scenes with Dynamic Weather Effects via Physics-Guided Score Distillation

把物理仿真当作运动先验去引导 Video-SDS，为静态 3DGS 场景注入物理合理的多粒子动态（雪、雨、雾、沙尘），这套「物理引导 + 分数蒸馏联合优化运动与外观」的框架可直接迁移到 3D 场景动态化、流体/粒子特效生成等任务。

InstructMix2Mix: Consistent Sparse-View Editing Through Multi-View Model Personalization

将多视图扩散模型作为SDS中的学生模型，替代神经场整合器，并引入增量更新、教师噪声调度和注意力修改，为稀疏视图编辑提供可复用的跨视图一致性蒸馏框架。

InstantRetouch: Efficient and High-Fidelity Instruction-Guided Image Retouching with Bilateral Space

用低分辨率双边网格预测仿射变换替代像素/潜变量编辑，把多步扩散模型通过变分分数蒸馏蒸馏进该框架，为视觉研究者提供了一条兼顾保真度与延迟的指令引导编辑路径，可直接迁移到其他需要内容解耦的局部调整任务。

HandDreamer: Zero-Shot Text to 3D Hand Model Generation using Corrective Hand Shape Guidance

针对 SDS 在关节物体上因文本概率地形多峰导致的视图不一致问题，提出用 MANO 初始化加手部骨架引导扩散提供结构先验，并设计矫正性手形引导损失把各视图拉回一致模态——这套「参数化模板先验 + 视图一致性正则」的思路可直接迁移到人体、动物等铰接物体的文本到 3D 生成。