分布校准

AGFT：面向视觉语言模型零样本对抗鲁棒性的对齐引导微调

AGFT: Alignment-Guided Fine-Tuning for Zero-Shot Adversarial Robustness of Vision-Language Models

提出用原始模型软预测做文本引导的对抗微调，并用温度缩放分布一致性校准保持跨模态对齐，可直接迁移到CLIP类模型的对抗鲁棒性提升。