生成模型与扩散 / CVPR2026
dMLLM-TTS:面向扩散多模态大语言模型的自验证高效测试时扩展
dMLLM-TTS: Self-Verified and Efficient Test-Time Scaling for Diffusion Multi-Modal Large Language Models
把 dMLLM 自身的图像理解能力当作验证器,配合 O(N+T) 的分层搜索在采样轨迹与迭代精修两个维度上做测试时扩展,可直接迁移到任意扩散式多模态大模型的推理阶段以提升文生图质量并降低搜索开销。
测试时扩展扩散多模态大模型分层搜索