几何投影

POUR：基于神经坍缩的可证明最优表征遗忘方法

POUR: A Provably Optimal Method for Unlearning Representation via Neural Collapse

把机器遗忘从分类器层推进到表征层，用 Neural Collapse 下 simplex ETF 的正交投影给出闭式最优遗忘算子，并提供蒸馏式特征级变体；做视觉模型隐私删除或概念擦除时可直接复用该投影算子与 RUS 指标来评估表征是否真正被遗忘。