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Distribution-Aligned Multimodal Fusion for Robust Object Detection
冻结预训练检测器、只训练轻量融合模块,并把融合特征对齐到检测器最优工作的预训练分布,这一思路可直接迁移到任何多模态或跨域检测的适配场景,避免针对训练退化过拟合。