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决策级融合
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基于聚类的多度量表征学习策略用于细粒度多模态情感分析
Multi-Metric Representation Learning Strategy Based on Clustering for Fine-Grained Multimodal Sentiment Analysis
把多模态表征按情感类别聚类后，在全局与簇内局部两套度量下做投影与决策级融合，这一「聚类+多度量」思路可直接迁移到视觉-语言模型中的细粒度情感/意图判别与跨模态对齐。
DF^2-VB：面向多视图多标签分类的双层模糊融合与视图特定提升
DF^2-VB: Dual-level Fuzzy Fusion with View-specific Boosting for Multi-view Multi-label Classification
论文提出的特征级与决策级双层融合框架（模糊动态融合 + 视图特定提升）可直接迁移到多模态/多视图视觉任务中，例如多视角图像分类、多传感器融合识别，为如何联合利用互补特征与各视图预测提供可复用的融合范式。