内容自适应计算

面向高效视频扩散的内容感知动态图像块划分

Content-Aware Dynamic Patchification for Efficient Video Diffusion

把「固定图像块划分」换成由轻量 router 从 3D VAE latent 预测每个时空区域的 patch 大小，并配可学习的 patchify/unpatchify 层，可直接插到现有 DiT 骨干上；做视频/图像扩散加速时，这是一个无需改架构就能减少词元数的即插即用方案，其注意力引导的显著性对齐损失也可迁移到其他词元压缩方法。