内存高效实现

面向光流估计的高效全对相关体采样

Efficient All-Pairs Correlation Volume Sampling for Optical Flow Estimation

RAFT 式全对相关体采样可换成内存与计算双高效的实现，且数学上与原算子完全等价，可直接替换现有光流网络中的 cost volume 采样层，从而在高分辨率输入上以更低显存和延迟获得更精细的匹配细节。