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MPL: Match-guided Prototype Learning for Few-shot Action Recognition
把匹配结果反向注入原型学习,并用关键帧级匹配细化原型,为少样本视频任务提供了一种「匹配-原型」联合优化的可复用范式;其跨样本注意力聚合器也可迁移到其他需要类内共享模式聚合的小样本视频设定。