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Trust-calibrated Collaborative Learning for Long-Tailed Visual Recognition
针对多专家互蒸馏中的错误传播与错误固化问题,提出知识质量门控与尾部类补偿机制,可迁移到任何采用多专家/集成蒸馏的视觉识别框架中,用于抑制专家间错误共识。