公平性评估

偏见是子空间而非坐标：对视觉语言模型事后去偏的几何再思考

Bias Is a Subspace, Not a Coordinate: A Geometric Rethinking of Post-hoc Debiasing in Vision-Language Models

把「偏见分布在低维线性子空间而非个别坐标」这一几何视角，转化为可直接套用的后处理去偏算子：在嵌入空间做子空间投影并回填中性均值，可复用于CLIP类模型的零样本分类、图文检索与生成，无需重训练。