鲁棒性与安全 / CVPR2026
解耦偏置、对齐分布:面向深度伪造检测的协同公平性优化
Decoupling Bias, Aligning Distributions: Synergistic Fairness Optimization for Deepfake Detection
在模型架构层面解耦对人口统计属性敏感的通道、在特征层面对齐整体分布与各群体分布,这套「结构解耦+分布对齐」的双机制可直接迁移到人脸属性识别、人脸验证等易受群体偏置影响的视觉任务中,在不牺牲精度的情况下提升群体公平性。
深度伪造检测公平性优化分布对齐