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DiT360: High-Fidelity Panoramic Image Generation via Hybrid Training
针对全景图像生成中边界不连续和畸变问题,提出在 VAE 前后分别进行域间转换与域内增强的混合训练策略,包括循环填充、偏航损失和立方体损失,可复用于其他需要保持几何一致性的生成任务。