视觉语言模型 / CVPR2026
PanoEnv:在 panor 全景环境中用强化学习探索 3D 空间智能
PanoEnv: Exploring 3D Spatial Intelligence in Panoramic Environments with Reinforcement Learning
针对 ERP 全景图的几何畸变与 3D 监督缺失,给出了一套可复用的方案:用带真值引导奖励的 GRPO 后训练,配合两阶段课程(先结构化任务、后开放式数据),把 3D 空间推理能力注入 VLM;做全景/全向感知或想给 VLM 补几何推理的可以直接借鉴这套奖励设计与课程安排。
全景图像理解强化学习后训练空间推理