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全切片图像分类
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面向全切片图像分类中特征稀缺问题的双层超图生成方法
Dual-Level Hypergraph Generation for Addressing Feature Scarcity in Whole-Slide Image Classification
针对全切片图像中少数类特征稀缺问题，提出超图层级的提示引导分层超图变分自编码器生成拓扑一致的超图表示，以及超节点层级的锚框扩散 mixup 增强高注意力锚节点特征，可迁移到其他存在类内/类间稀缺的病理或细粒度分类任务。
面向多实例学习全切片图像分类的对比跨袋增强
Contrastive Cross-Bag Augmentation for Multiple Instance Learning-based Whole Slide Image Classification
C2Aug 的跨袋增强与袋级/组级对比学习框架可迁移到其他弱监督密集预测任务（如组织病理分割、遥感场景分类），用于提升伪包多样性和特征判别性。