高效模型与推理加速 / CVPR2026
VVS:通过部分验证跳过加速视觉自回归生成的投机解码
VVS: Accelerating Speculative Decoding for Visual Autoregressive Generation via Partial Verification Skipping
把 LLM 里的投机解码搬到视觉自回归生成上,并首次提出「跳过验证步」:用动态截断的免验证词元选择器 + 词元级特征缓存复用 + 细粒度跳步调度,直接减少目标模型前向次数(2.8×),对做视觉 AR 生成(如 VAR 类模型)落地加速的人是一套可直接复用的推理框架。
投机解码视觉自回归生成特征缓存复用