鲁棒性与安全 / CVPR2026
选择性失忆:基于对比子网络擦除的视觉模型类别级遗忘
Selective Amnesia using Contrastive Subnet Erasure for Class Level Unlearning in Vision Models
提出一种免训练、无推理开销的通道级擦除方法,通过对比子网络定位类别相关通道并代数折叠到下一层,为视觉模型的概念级遗忘提供了可直接部署的编辑手段;其跨数据集评估协议也可用于检验遗忘的泛化性。
机器遗忘对比子网络擦除免训练模型编辑