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免训练智能体
分布 视频理解与时序1视觉语言模型1
01 02
META：面向长视频理解的工具轨迹自适应元进化
META: Meta Evolution of Tool Trajectory Adaptation for Long-Video Understanding
对做长视频理解的视觉研究者，这篇提供了免训练、模型无关的智能体框架：把重复出现的多步工具调用轨迹抽象为可复用的宏工具，并把失败轨迹蒸馏成结构化失败先验来约束后续工具选择，从而在不更新参数的情况下缩短推理链、提升时序感知能力，可直接套用到现有 VLM 的长视频问答流程上。
几何约束智能体用于空间推理
Geometrically-Constrained Agent for Spatial Reasoning
把 VLM 从「直接输出几何答案」改为「先形式化出参考系与目标约束、再在约束内调用几何工具」，这一免训练的约束式智能体范式可直接迁移到视觉空间问答、具身导航与 3D 场景理解中的几何推理管线。