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免训练图像编辑
01 02
UniEdit-I：通过迭代理解、编辑与验证实现统一VLM的免训练图像编辑
UniEdit-I: Training-free Image Editing for Unified VLM via Iterative Understanding, Editing and Verifying
提出在统一VLM的语义潜空间中构建理解-编辑-验证闭环，利用VLM的多模态推理能力实时评估中间结果并动态调整编辑强度，为图像编辑提供免训练、自校正的新范式。
魔鬼藏在注意力共享中：通过注意力协同提升复杂非刚性图像编辑的保真度
The Devil is in Attention Sharing: Improving Complex Non-rigid Image Editing Faithfulness via Attention Synergy
针对扩散模型注意力共享中位置嵌入与语义特征失衡导致的注意力坍缩问题，提出按去噪步量化编辑幅度并动态调制位置嵌入影响的注意力协同流程，可直接复用于免训练编辑中保真度与编辑强度的平衡控制。