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免微调
分布 图像编辑与可控生成1生成模型与扩散13D 视觉与重建1
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MapRoute：通过语义路由实现精确概念擦除的映射器
MapRoute:Precise-Concept Erasing Mappers via Semantic Routing
在冻结的文本编码器之后插入轻量线性映射模块（Mappers），依据文本嵌入与目标概念嵌入的余弦相似度动态激活 top-K 模块，为扩散模型的概念擦除提供了一种免全模型微调、可插拔的干预手段，可直接复用于个性化生成中的敏感概念抑制与版权合规。
IP-Adapter 就够了：面向免微调扩散式说话人脸生成
IP-Adapter Is All You Need: Towards Fine-Tuning-Free Diffusion-Based Talking Face Generation
把 IP-Adapter 的视觉嵌入能力当作免微调的条件注入接口，配合无需训练参数的结构解耦与噪声先验抑制模块，为资源受限场景下的条件扩散生成提供了可复用的「冻结骨干+零参数控制」范式。
视觉几何基础 Transformer 中涌现的离群视图剔除能力
Emergent Outlier View Rejection in Visual Geometry Grounded Transformers
对做前馈式三维重建的人，这篇论文给出一个免训练、免监督的离群视图剔除手段：直接探测 VGGT 某一中间层的内部表征来打分过滤噪声输入，可即插即用地接到现有前馈重建流程的输入端。